■ 瀾欣

　　據(jù)統(tǒng)計，全球每年有2000萬以上視覺損傷嬰幼兒不能被及時發(fā)現(xiàn)而終生致盲，而目前對于嬰幼兒視功能的檢查一直是個難題。中山大學中山眼科中心劉奕志教授和林浩添教授團隊，利用深度學習技術(shù)，在全球首次建立了基于行為模式的嬰幼兒智能視功能評估系統(tǒng)，用于客觀篩查嬰幼兒的視功能，及時發(fā)現(xiàn)語言前嬰幼兒的視覺損傷。該項研究成果發(fā)表在《自然》雜志的子刊《自然生物醫(yī)學工程》上。

　　依托中山大學中山眼科中心的“小兒白內(nèi)障”之家，劉奕志教授和林浩添教授團隊設(shè)置了一個標準化場景，由家長抱著孩子進行視功能檢查，而高清攝像頭則將孩子們眼周狀態(tài)、行為動作全部捕捉拍攝下來。林浩添介紹，這項研究通過對4196例嬰幼兒、超過2萬分鐘的行為學表型視頻大數(shù)據(jù)進行研究，定量對比不同視功能群體4大類、13個行為特征的發(fā)生頻率及嚴重程度。“孩子的視功能正常或異常，都會導致他們很多行為發(fā)生改變。”林浩添表示，研究團隊通過分析、驗證，首次明確了斜視、震顫、雙眼運動不協(xié)調(diào)、揉眼、壓眼、戳眼、補償性光凝、空視、無目標視物、頻繁眨眼、瞇眼、皺眉等十多個醫(yī)學行為特征，與嬰幼兒視覺損傷的量化關(guān)系。

　　“結(jié)果表明，通過行為模式的視頻記錄來評估嬰幼兒的視覺功能，智能評估系統(tǒng)在檢測輕度和重度視覺損傷以及病因診斷方面都有令人滿意的表現(xiàn)。” 林浩添說，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的學習和訓練，目前這一人工智能系統(tǒng)對嬰幼兒視覺功能的判斷準確率達到了80%以上，未來準確性還將進一步提升。

　　林浩添透露，目前團隊已開發(fā)了手機客戶端的人工智能軟件，建立基于手機客戶端的嬰幼兒智能視力篩查應(yīng)用場景，并面向社會提供免費的嬰幼兒視功能評估服務(wù)。林浩添介紹， “只要家長能把寶寶抱起來，就能夠做視功能評估，2～3個月的嬰兒也可以。”

　　據(jù)介紹，手機端會播放一小段動畫類小視頻，家長只需同時將攝像頭對準孩子，拍攝孩子眼周神態(tài)即可，“符合條件的視頻2～3分鐘即可，成功上傳后，人工智能系統(tǒng)就能評估孩子是否存在視覺功能異常。”林浩添表示，通過手機端可以完成初篩過程，如果查出有異常，仍需要家長及時帶孩子就醫(yī)。